AlloyDB 通过混合能力增强企业搜索，结合文本、向量和关键词搜索，并通过 SQL 查询实现。其重大进展在于支持中文、日文等表意语言，这些语言在传统数据库中难以基于空白进行分词。标准 PostgreSQL 解析器无法正确分割这些语言，往往将整个句子视为单个单元。传统的变通方案（如第三方扩展或外部预处理管道）存在局限性和操作复杂性。AlloyDB AI Functions 现在支持直接在数据库内集成 Gemini 模型，实现智能文本解析。此举消除了数据移动，简化了管理，并利用大语言模型智能实现精准分词。该方案涉及创建一张表，用于存储原始内容、分词后的文本、搜索向量及向量嵌入。利用数据库内存储过程配合数组聚合进行批量处理，可有效处理大规模数据集，避免内存耗尽或过度加锁。在 PostgreSQL 中选择"simple"还是"english"文本搜索配置，取决于数据集的语言构成。搜索查询也必须使用相同的 AI 分词逻辑进行预处理，以确保准确匹配。在搜索向量上实施 RUM 索引，可进一步优化相关性计算和查询性能。这种原生集成实现了表意语言下的高精度全文搜索，克服了以往的限制。