作者质疑“软件提升生产力”这一广泛持有的信念，尤其是在人工智能取得进展的背景下。他指出，尽管计算能力大幅增长，但自 20 世纪 70 年代初以来，生产力增长显著放缓，这一现象被罗伯特·索洛（Robert Solow）和保罗·克鲁格曼（Paul Krugman）等经济学家所观察。克鲁格曼将“生产力滞后”（productivity lag）视为一种可能的解释，但数据显示，信息时代并未带来持续的生产力繁荣。虽然软件带来了信息密度提升和新能力等益处，但这些益处并不必然与生产力增长挂钩。作者认为，软件的根本目的在于提高数字输出中的信息密度，而非直接增强生产力。他提出，软件如同其他耗散结构（dissipative structures），需要持续的能量消耗才能存在，而人工智能也不会从根本上改变这一目的。作者指出，软件主要惠及大型 corporations，使其利润和市场份额相对于整体经济得以提升。他鼓励读者批判性地审视技术的影响，并运用自己的思维形成结论。本文探讨了软件在社会中角色的历史演变及其基本原理。最终，该文旨在引发人们对技术 perceived benefits 的深思与争议。