设计系统同时存在于 Figma 等设计工具和已发布的代码中，由此产生两者之间持续存在的“漂移”挑战。这种分歧源于在一处进行修改而另一处未同步，进而导致不一致。传统解决方案是将 Figma 或代码其中之一设为唯一事实来源（source of truth），但两者均需要不断更新另一方的副本。本文提出的方案引入第三个中立的事实来源：一个纯数据文件（通常为 JSON 或 YAML），作为每个组件的“契约”。该契约描述组件的属性与选项，且不涉及视觉或代码的具体实现。关键在于，Figma 组件和代码均自动从此单一契约文件生成。随后，检查工具会验证 Figma 与代码版本是否准确反映该契约。这种基于契约的方法确保 Figma 与代码保持同步，因为任何一方都无法直接更新另一方。随着 AI 在构建界面中作用的日益增强，对这一系统的迫切性也随之提升。无监督的 AI 可能加速设计系统的漂移，引发不一致与错误。然而，当提供设计系统契约时，AI 可遵循其规则，实现完美评分，且新功能仅需对契约进行实际修改。该系统确保 AI 生成的设计尊重既定的令牌（tokens）与组件属性，从而避免错误并维持完整性。虽然契约定义了组件的构成，但更复杂的行为与创意布局仍需人工介入。实施该方案需要迁移流程，并引入用于维护契约的工具，将治理模式转变为审查流程。处于中间地带的团队——规模不足以投入资源进行手动同步，但又大到足以出现显著漂移——将从这种 AI 驱动的方法中获益最多。