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使用 Earth Engine 光栅分析和地图可视化增强 BigQuery 地理空间能力
Google Cloud 在 BigQuery 中通用上线了 Earth Engine,增强了其地理空间能力。此次集成使数据分析师能够直接在 BigQuery 中将其结构化数据与卫星影像数据相结合。新功能包括用于从栅格数据派生统计数据的 ST_RegionStats() 函数,以及通过 BigQuery Sharing 访问 Earth Engine 数据集。现在还提供了更广泛的区域支持和改进的元数据可见性。在 BigQuery Studio 中预览了新的地图可视化功能,以增强对地理空间数据的理解。此可视化功能可实现即时地图视图、交互式探索和查询结果的自定义样式。Earth Engine 和地图可视化的集成创建了一个统一的地理空间分析平台,缩短了获得洞察的时间。一个示例演示了保险公司如何利用这些工具分析德国的极端降水事件。分析过程涉及计算不同时间段内的降水重现期,以识别风险变化。然后,可以将这些洞察可视化在地图上,以指导战略性业务决策,例如优化供应链或保险政策。