将复杂应用从商业数据库迁移到 PostgreSQL 或 AlloyDB 等托管服务时，常因专有存储过程和函数而遇到瓶颈。这种手动转换过程通常涉及 PL/SQL 或 T-SQL，耗时且易出错，从而延误现代化项目。近期 AI 技术的进步，特别是集成到数据库迁移服务（DMS）中的 Gemini，为解决这一“最后一公里”挑战提供了方案。DMS 利用生成式 AI 自动化将遗留例程转换为 PostgreSQL PL/pgSQL 代码，显著加快了进程并提高了准确性。与通用 AI 工具不同，DMS 中的 Gemini 会分析整个数据库上下文，以实现更可靠的转换。该服务在 Google Cloud 的安全环境中运行，保留专有业务逻辑。服务提供集成工作区，支持对转换后的代码进行审查、编辑和验证，并可与解释说明并排查看。这种 AI 辅助方法通过将在数天内而非数月内完成复杂逻辑的转换，从而简化迁移流程，使团队能够专注于应用开发与性能优化。通过自动拉取模式上下文并验证语法，DMS 确保了可靠的代码转换结构化工作流，使数据库团队能够在部署到测试或生产环境之前保持完全控制并验证变更。集成 Gemini 的数据库迁移服务赋能更快、更准确且更安全的数据库现代化。