Google Cloud Blog 中文 关注 使用新的 BigQuery 身份列简化数据管道 BigQuery 现已推出标识列功能,助力客户在数据旅程中实现更高效的数据管理。该功能可为表内唯一标识自动生成 64 位整数序列值。数据工程师将发现,这是一种强大且内置的机制,可实现更顺畅、更可靠的数据摄入。通过将标识生成卸载至 BigQuery,数据管道中的复杂性得以降低,使团队能够专注于洞察分析。实施标识列可简化数据架构的开发与维护,通过消除在应用逻辑或 ETL 工具中预计算唯一键的需求,从而简化数据摄入过程。同时,样板代码也相应减少,生成更简洁、更易维护的 SQL。标识列可与标准 DML 操作无缝集成,实现唯一标识符的自动分配。其具备高度灵活性,可适配现有工作流,支持使用 INSERT 或 MERGE 语句。创建标识列过程简便,提供 GENERATED ALWAYS AS IDENTITY 或 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 两种选项。此功能彰显了 BigQuery 致力于构建灵活、高性能且符合标准的数据平台的承诺。 Simplify pipelines with new BigQuery identity columns cloud.google.com Google Cloud Blog 中文 RSS thenote.app
GENERATED ALWAYS AS IDENTITY或GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY两种选项。此功能彰显了 BigQuery 致力于构建灵活、高性能且符合标准的数据平台的承诺。