在这篇文章中，我们将演示如何使用新的 Amazon SageMaker HyperPod CLI 和 SDK，通过使用 Fully Sharded Data Parallel (FSDP) 进行分布式训练和模型部署进行推理的实际例子，来简化大型 AI 模型的训练和部署过程。 这些工具通过简单易懂的命令，为常见任务提供了简化的工作流程，同时通过 SDK 为更复杂的需求提供了灵活的开发选项，以及全面的可观察性功能和生产就绪的部署能力。