AI 工具可辅助产品团队，但需审慎治理以界定其权限。AI 能力指系统能够产出什么，而权限则关乎组织允许其决定或发起什么。有限授权建议赋予 AI 广泛的探索范围以低成本试错，并在证据可检验时委托其进行分析。权限应随风险与问责要求的提升而收窄，区分生成、分析与承诺。承诺涉及具有后果的决策，如资源分配或客户体验变更，此时 AI 应提供信息支持，但不应主导结果。当 AI 框定问题时，会产生重大风险，可能掩盖其他解释或替代方案。若 AI 已塑造决策过程，仅靠人工签字确认便不足够。四个问题有助于确立边界：如果我们错了怎么办？谁负责？工作是否可检验？这是生成、分析还是承诺？重点应放在有限权限上，而非简单的自主权或模糊的“人在回路”监督。在工作流中采用“判断点”可使这些边界显性化，既允许 AI 用于探索，又保留人类对承诺的所有权。这种方法确保 AI 有效辅助，同时不削弱关键的组织问责。