作者，一个交互设计师和项目经理，回顾了过去十年行业向数据驱动设计的转变。最初，作者拥抱数据驱动设计作为核心原则，现在却认为它正在变得过时。这种方法，集中于模板和分析，已经导致了可以由AI执行的可复制任务。数据驱动设计可能会使体验变得平淡，导致同质化，并且通常是反应性的，依赖过去的数据。作者认为，坚持这种过程使设计师变得可替代，如证据所示，工作角色正在缩小。然而，有迹象表明，随着团队认识到AI在微妙判断方面的局限性，正在发生转变。历史上，许多开创性的产品来自模糊或“非理性”的设计选择。例如iPod的点击轮，戴森的透明吸尘器，Snapchat的短暂信息，索尼随身听和绝对伏特加的广告活动，展示了直觉和创意模糊的力量。虽然数据对于功能演进和理解用户行为仍然很重要，但作者主张设计师也应该自信地拥抱感觉、直觉和创意模糊在他们的定位中。