Google 的金融工程团队需要利用 Spanner（一种全球分布且强一致性的数据库）对其遗留数据层进行现代化改造。在不中断服务的前提下进行迁移是一项重大挑战，因为手动在大量数据访问对象（DAO）中重写双写逻辑既缓慢又容易出错。为此，他们开发了一条使用 Antigravity CLI 无头模式运行的自动化重构流水线。这种方法加速了迁移速度，并确保了测试环境中的数据一致性。迁移工作分为三个阶段：历史数据回填、双写/双读实现以及自动化 API 验证。在如此大的规模下，手动实现每个 DAO 的独特需求（如 MutationConverter 和回滚逻辑）是不切实际的，预计需要数月时间。他们通过解耦 Spanner 模式转换，将其封装到专用的 MutationConverter 单元中，从而标准化了 DAO 重构模式，为 AI 编码代理生成可靠代码提供了确定性契约。Antigravity CLI 的无头模式支持在不依赖人工提示的情况下，对大量文件进行可重复的重构。确定性提示、批量执行配合自动化验证，以及大规模下的夜间执行，显著降低了迁移工作量。最终实现了高度可靠的数据迁移，保持了持续的数据保真度，使工程师能够专注于更高价值的任务。关键要点强调了解耦模式转换、从交互式聊天转向无头自动化，以及利用构建系统作为 AI 代码生成的护栏。