RSS 云博客
关注
StreamSight:通过人工智能驱动的预测,提升音乐版税透明度
BMG 与 Google Cloud 合作开发了 StreamSight,一款由人工智能驱动的版税追踪应用程序。该工具旨在提高处理海量流媒体数据的精确度、速度和透明度。StreamSight 利用机器学习模型来预测数字版税收入并检测报告异常。该应用程序结合了 Google Cloud 的可扩展技术和 BMG 的行业专业知识。它利用 BigQuery ML,使用 ARIMA_PLUS 和 BOOSTED_TREE 等模型进行收入预测。对于异常检测,K-means 和 ANOMALY_DETECT 函数可以识别诸如销售数据缺失或权利不匹配等问题。StreamSight 可以突出显示诸如缺失销售周期或报告的收入与相应权利不符等问题。基于 Google Cloud 构建的仪表板使结果易于理解和共享。此次合作展示了基于云的人工智能如何实现版税处理现代化,并确保更公平、更快速的支付。StreamSight 是一个概念验证,未来有潜力进行增强,包括整合更多数据源和进行细分。