使用 Rust 编写的工具 Ruff，可在 0.3 秒内从头对 CPython 代码库进行 lint 检查。Rust 正日益被 Python 生态系统所采纳，已出现在 Pydantic、Polars、uv 和 Granian 等流行工具中。Rust 与 Python 的集成主要服务于三个目的：独立工具、被 Python 导入的库，以及嵌入 Python 解释器的服务器。重点在于让 Rust 对 Python 开发者易于上手，无需深厚的 Rust 专业知识。Christopher Trudeau 讨论了这一趋势及其新课程《Rust 快速入门》。Python 与 Rust 的一个根本区别在于内存管理：Python 依赖垃圾回收，而 Rust 在编译时强制执行严格的所有权规则。本次演讲探讨了 Rust 如何被用于增强 Python 开发。此外，还提及了多种赞助产品与资源，以帮助进一步了解 Rust 及其应用。本集提供了大量相关链接，涵盖相关项目、文档及更多内容。讨论凸显了 Rust 与 Python 社区之间日益增长的协同效应。