本文在一个大型贝叶斯向量自回归（BVAR）模型中研究了美国部门生产者价格的动力学，其中投入产出（IO）矩阵被用于构建其长期关系。该模型在不于模型结构中显式设定此类机制的情况下，提供了部门溢出渠道驱动 headline 通胀的证据。headline 通胀的预测精度与专业预测家调查（Survey of Professional Forecasters）相当，且高于采用 Minnesota 先验的标准 BVAR 生成的预测，证实了 IO 矩阵长期先验传达了关于数据的相关信息。对油价冲击的研究表明，加入生产网络先验会改变冲击的传导路径，从而放大 headline 通胀。跨部门来看，对油价冲击的峰值价格反应随石油强度增加而上升。一旦纳入生产网络，即便是如谷物价格冲击这样 narrowly 部门特定的扰动，也会产生不可忽视的总效应。部门不对称性对于评估宏观经济冲击（如能源价格冲击和货币政策冲击）的宏观经济后果至关重要，因为价格调整较慢的行业会放大通胀的持续性，即使冲击已经消散。