AWS Machine Learning Blog 中文 关注 通过数据捕获、Hugging Face、NVMe 和 Route 53 集成增强 Amazon SageMaker HyperPod 的企业级推理 在本文中,我们将介绍 SageMaker HyperPod 推理现已提供的五项功能:用于审计和模型改进的多级数据捕获、直接从 Hugging Face Hub 部署、本地 NVMe 模型加载以实现更快的冷启动、用于自定义域名的自动化 Route 53 DNS,以及通过自定义服务账号实现的 Pod 级别 IAM。 Enhancing enterprise inference on Amazon SageMaker HyperPod with data capture, Hugging Face, NVMe, and Route 53 integration aws.amazon.com