将 AI 代理迁移至生产环境，企业需要的不仅是数据访问能力，更需要数据理解能力。Google Cloud 的 Looker Core 知识目录现已对 LookML 语义语言进行索引，填补了这一空白。AI 代理需要上下文，包括表结构、血缘关系和治理信息，同时也需要用于指标计算的确定性业务语义。单一工具无法同时提供广泛的组织上下文和精确的指标定义。知识目录提供广泛的企業上下文，而 LookML 提供确定性的数学语义。此次集成将 LookML 业务逻辑索引至知识目录，供 Gemini Enterprise 及自定义 AI 代理使用。若无明确的语义规则，LLM 代理可能生成相互冲突的指标定义，并因简单的连接发散而生成错误的 SQL。知识目录与 Looker 通过仅在 LookML 中建模一次语义，并在 Google Cloud AI 生态系统中跨组件访问，解决了这一问题。此次新发布将 LookML 的确定性语义作为知识目录中的一等层进行索引，为代理提供精确的定义、连接路径和血缘关系。该元数据无需自定义代码即可自动供 Gemini Enterprise 使用，使其能够通过引用技术架构、术语表及索引的 LookML 逻辑生成准确的 SQL。Google Cloud 上的 Looker Core 会自动将 LookML 模型、探索、视图、血缘关系和仪表板直接索引至知识目录。此集成使代理能够同时从知识目录获取广泛上下文，并从 LookML 获取明确的数学关系。