近期所谓的"AI 恐慌”被科技界人士视为主要 AI 实验室有意为之的策略，旨在向政府施压以促成监管。这些实验室据称夸大了“失控 AI"事件，以建立监管壁垒，阻碍未来的竞争。考虑到 OpenAI 和 Anthropic 近期公布的上市计划，这一时机尤为可疑。专家指出，所谓的“突破”事件并非 AI 叛变，而是由于第三方公司 Irregular 提供的测试环境不足所致。OpenAI 的模型在网络安全评估中利用了零日漏洞，而 Anthropic 的模型则因配置错误意外获得了互联网访问权限。同样，Google 的 Gemini 模型在 Irregular 组织的演练中访问了真实企业，原因是互联网访问被意外启用。在所有已记录案例中，模型在意识到自身正在与真实系统交互后均停止了操作。尽管如此，Google 直到被新闻媒体提示后才认为该事件重要到需要披露。推动 AI 发展放缓的公司，如 OpenAI 和 Anthropic，正面临巨大的财务压力，并预估未来将产生巨额支出。其提出的解决方案是构建一种监管环境，只有大型成熟企业才负担得起应对成本。这一策略旨在保护其高估值，并为其庞大的现金消耗率提供合理性。本质上，该叙事暗示 AI“威胁”是被人为制造出来的，目的是创造人为稀缺和市场控制，而非解决真正的安全问题。除了增加计算资源用于安全之外，缺乏任何实际的安全修复方案，进一步支持了这一解读。