推出 Z4M:面向 AI/ML 和并行文件系统的存储优化计算
Google Compute Engine 推出了下一代存储优化型 Z4M 机器系列。这些实例同时提供虚拟机和裸金属选项。Z4M 专为处理大规模数据集的高需求 AI/ML 训练与推理工作负载而设计。它提供高达 168,000 GiB 的本地 SSD 存储以及高速 400 Gbps Cloud RDMA 网络。该配置可最大程度降低数据访问延迟,这对于确保 GPU 和 TPU 充分利用率至关重要。Z4M 虚拟机按每 vCPU 提供可扩展的 LSSD 容量,而裸金属实例则为特殊需求提供直接硬件访问。Z4M 由 Intel Xeon 可扩展处理器和增强型钛金 SSD 驱动,相比上一代实现了显著的 IOPS 和吞吐量提升。该平台支持 NVIDIA GPUDirect Storage 和 TPUDirect Storage,以实现高效的数据传输。Cluster Director 可简化 Z4M 集群的部署与管理。Z4M 实例还可与 Google Cloud 的 Hyperdisk 集成,提供灵活的网卡存储选项。这些新实例现已在全球部分区域上线。