2004 年提出的“双钻模型”（Double Diamond model）与 2008 年普及的“设计思维”（Design Thinking）均强调将流程前置，通过大量研究与问题定义来启动工作。这一方法基于一个假设：构建成本高昂且不可逆，因此早期探索至关重要。然而，数字时代已大幅改变了这些成本。如今，原型可被快速且经济地创建，往往只需一个下午即可完成。这一转变意味着，成本重心已从“构建”转移至“判断与选择”。传统的产出物，如旅程地图（journey maps）和问题陈述（problem statements），曾是应对昂贵构建的保险措施，而这一担忧已不再居于首位。AI 模型查询的成本急剧下降，使得广泛实验成为可能。团队现在可以用低于冗长辩论的成本，构建多个解决方案版本。这导致密集探索阶段在流程中的位置发生了后移：团队不再需要在墙上绘制众多想法，而是可以直接构建多个可运行的原型。当工程进展缓慢时，头脑风暴工作坊和便利贴练习曾是高效生成选项的手段，如今其重要性已降低。真正的成本体现在从众多生成的选项中，判断哪些具有价值。原有的双钻模型假设“判断预算”较小而“构建预算”较大，但这一比例现已反转。第一个“钻石”（问题探索）如今可浓缩为简洁的一页简报；第二个“钻石”（聚焦于方案生成与优化）则显著扩展。目前主要的成本在于“判断预算”——即决定何为优质。对于那些构建仍显昂贵且不可逆的行业（如医疗设备或硬件），原有的前置策略依然适用，但在软件领域，这种情况已日益罕见。新模型包含三个要素：稳定的产出目标、广泛且廉价的生成步骤，以及预先定义的优秀标准。这一模式反映了软件开发从详尽规范演进为“先写测试，再写代码”的发展路径。