人工智能正通过引入机器作为中间受众，从根本上改变设计格局。数十年来，以人为中心的设计已足够，其焦点 solely 在于人。如今，人工智能系统在内容到达人类用户之前，会对其进行解读、总结并据此采取行动。这一转变意味着设计师必须考虑这一机器受众，从而带来新的挑战：在优化人工智能体验的同时，不忽视人类需求。以往的中间媒介如搜索引擎和社交平台主要引导用户，而大型语言模型（LLMs）则主动代表用户处理信息，成为首位读者。危险在于过度优化这些人工智能代理，可能牺牲原本预期的人类体验。正如社交媒体曾将参与度置于连接之上，人工智能优化也可能导致内容易于被机器处理，却无法引起人的共鸣。例如，一篇为人工智能引用而完美结构化的医疗文章，对患者而言仍可能难以理解。同样，在招聘领域，为人工智能筛选而优化的简历，可能会掩盖候选人真实的人类招聘者眼中的资质。生成式人工智能使得制作界面等表面元素变得极其容易，却掩盖了良好设计中至关重要的隐形方面。这包括间距系统、组件架构、交互模式、信息架构和可访问性等关键要素，它们对产品的长期生命力至关重要。虽然人工智能降低了可见元素的成本，却指数级提升了这些幕后设计决策的价值。最终，人工智能生成的丰富性凸显了人类判断力的稀缺。设计的未来需要在机器可解释性与人类对个性、惊喜和情感的诉求之间取得平衡，确保人工智能增强而非取代人类的判断。