女性面临着显著更高的隐形劳动负担，涵盖广泛的家务责任以及工作中未获回报的情感支持。这种既有的失衡导致慢性心理与认知压力，而组织引入人工智能（AI）后，这一状况进一步加剧。数据显示，与男性相比，女性因这种压力在生产力、睡眠、专注度和工作投入方面遭受更严重的影响。AI 采纳所需的心理努力，例如提示词生成和事实核查，构成了额外的“负担”，对女性产生不成比例的影响，因为女性的认知能力往往已处于耗竭状态。女性，尤其是母亲，通常负责家庭后勤、情感需求，并面临职场中鲜少予以 accommodated 的健康差异。此外，女性还遭遇“再次证明”的动态，即她们的 AI 驱动成果受到比男性更严苛的审视，而男性在付出类似努力时往往获得赞扬。女性也在最易受早期自动化影响的行政岗位中占比过高，这既增加了其被替代的威胁，又迫使她们必须展示 AI 熟练度。为应对这一问题，组织必须通过倾听会等方式承认“隐形劳动差距”，并提供专门支持。组织应通过培训管理者和将非晋升性任务在团队成员间轮换，使隐形工作显性化。最后，组织必须停止假设所有人在 AI 采纳方面具有同等带宽，重新平衡工作负荷，并利用 AI 减轻现有繁重工作，而非增加新的认知需求。