近期研究表明，社交媒体算法，尤其是 X 平台上的算法，可能会推送与用户核心信念相冲突的内容。这些算法优先展示用户回复较多的帖子，而人们往往更倾向于对与自己观点相左的内容进行评论。研究发现，X 的算法会放大涉及传统与安全的内容，同时降低关注他人关怀或环境保护的内容。这一趋势在民主党用户中比共和党用户更为明显。算法主要从回复中学习，尽管回复频率较低，但权重显著。由于用户常对与其价值观相悖的内容进行回复，算法随后会推送更多同类内容。尽管用户关注的大多与其价值观一致的账号，但互动模式却导致了错位。该研究建议，平台可通过询问用户价值观来更好地对齐信息流。这种方法有助于避免回声室效应，并可能减少两极分化。最终，用户应拥有更多自主权，以决定在社交媒体平台上看到的内容。