AI 正从人类规模系统演进为代理（agent）规模操作，转变为主动系统而非单纯的记录。这一转变需要新的基础架构来处理复杂的代理工作流。为此，三个开源项目——Agent Substrate、gVisor 和 OpenRL——已捐赠给云原生计算基金会（CNCF）。Agent Substrate 现已达到 1.0 版本并在 GKE 上可用，能够高效扩展隔离的代理环境。它将状态型代理会话与主动计算解耦，将空闲代理快照存储至存储介质以实现快速恢复，从而通过减少空闲计算开销显著提高了容器密度。gVisor 通过运行轻量级用户态内核，为不可信的代理代码提供必要的隔离，防止其与主机 Linux 内核直接交互，从而增强安全性。OpenRL 简化了强化学习代理的后期训练与推理服务的分发，支持使用纯 Python 直接在 Kubernetes 上实现自托管的强化学习后期训练循环。这些项目共同提供了一个开放的堆栈，兼容任何 Kubernetes 集群，并支持多种云环境和硬件加速器。Agent Substrate 允许运行数百万个沙箱，其容器密度为标准容器的 10 倍；gVisor 确保不可信代码永远不会危及主机系统内核；OpenRL 则编排高效的强化学习工作流，利用 Kubernetes 实现分布式训练。此次向 CNCF 的捐赠旨在促进协作开发，并加速这些关键 AI 基础设施组件的采用。