在这篇博文中，我们将演示一种端到端的 KIE（知识提取）解决方案的构建和评估方法，该方案使用 Amazon Bedrock 提供的 Amazon Nova 模型。这种端到端的实现涵盖了三个关键阶段：数据就绪（理解和准备您的文档）、解决方案开发（使用适当的模型实现提取逻辑）以及性能度量（评估准确性、效率和成本效益）。我们将使用 FATURA 数据集来说明这种全面的方法——该数据集包含各种发票文档，可作为真实企业数据的代表性代理。