AWS Machine Learning Blog 中文 关注 我们如何构建 MCP 桥接,使托管在 AgentCore 中的 AI 代理能够访问本地 MCP 工具 在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行的 AI 代理位于云端,而用户的工具和文件则存储在其笔记本电脑上。了解如何构建一个安全的 MCP 桥接方案,使其能够通过浏览器扩展和 Chrome 原生消息传递,将已签名的消息通过现有的 WebSocket 连接进行隧道传输,从而让云托管的代理调用本地 MCP 服务器,且无需开放端口或配置 VPN。 How we built an MCP bridge to give our AgentCore-hosted AI agent access to local MCP tools aws.amazon.com AWS Machine Learning Blog 中文 RSS thenote.app