许多公司最初在面试中禁止使用 AI 工具，尤其是针对工程岗位，担心候选人会不公平地使用。这种做法侧重于防止 AI 的使用，而非评估实际工作表现。作者认为，既然 AI 已成为知识工作的标准工具，将其排除在面试之外便营造了一种人为的环境。在 Warp，他们采取了相反的策略，允许候选人在一个实际的功能构建练习中自由使用 AI。这一做法揭示出，杰出的候选人花费更少的时间向 AI 提问，而将更多时间用于首先理解问题。他们优先考虑提出深思熟虑的问题，并在利用 AI 加速之前建立心理模型。相比之下，其他候选人往往过度提问，并轻易接受 AI 的输出，从而导致错误或误解。作者强调，在 AI 时代，判断力而非提示工程才是关键技能。AI 降低了执行成本，但并未降低良好判断力的价值，后者涉及问题定义与评估。这一认识也在重塑招聘策略，重点关注那些学习迅速、在模糊情境中表现出色并能有效驾驭 AI 的人才。深厚的领域专业知识对于弥补 AI 的速度优势依然至关重要。Warp 正在招聘能够利用 AI 而非将其作为拐杖的人。关键面试问题已从“他们能否在没有 AI 的情况下成功？”转变为“谁在使用 AI 工具时能 consistently 展现出最佳判断力？”事实证明，这是一个强有力的成功预测指标。