WPP 正通过利用人工智能，在动荡的市场中为客户提供预测性确定性，从而转型其营销与传播服务。传统上，代理商依赖直觉，而 WPP 现在使用名为 WPP Open 的人工智能系统来分析市场动态。WPP 全球营销数据的碎片化构成了重大的工程挑战，使得人工智能部署困难且不安全。为此，WPP 与 Google Cloud 合作，构建了统一的数据骨干和定制的平台工程路径。此次合作标准化了无服务器计算模式与数据处理流程，使营销活动更加快速且安全。该项目涉及构建集中式、基于服务的数据基础架构，将数据整合至安全的共享 Google Cloud Storage 和 BigQuery 项目中。细粒度的身份与访问管理控制确保数据安全，而 Managed Service for Apache Spark 则负责清洗和标准化原始数据。这种无服务器架构结合 Kubeflow，使 WPP 能够专注于数据转换逻辑，而无需管理基础设施开销。该平台随后将原始数据转换为基于关键指标（如年龄、性别、地理位置、产品和兴趣）的标准人群定义（SCDs）。这些 SCDs 支持全球数据聚合，同时不暴露敏感信息，并通过类型安全的 Scala 框架确保人工智能应用的数据可追溯性和合规性。WPP 还使用可复用的 GitLab CI/CD 模板标准化其企业软件生命周期，实现安全高效的部署。他们采用“一次构建，多次部署”的方法论，将精确且经过验证的容器镜像直接部署到生产环境，以确保一致性。集成的安全扫描和智能网络工具自动化漏洞检测并解决网络冲突，进一步加速发布流程。通过监控延迟和错误率等细粒度指标来评估运营健康状态，确保平台的韧性和高可用性。这一全面方法使 WPP 显著减少了创意与策略制定时间，提升了生产效率，增加了内容产出量，并提高了营销活动的投资回报率。通过与 Google Cloud 构建坚实的数据与人工智能基础架构，WPP 已取得显著的业务影响，并加速了其向人工智能驱动未来的转型。