Brandon Smith 分析了美国围绕新建人工智能数据中心引发的争议。他指出，两党在此问题上均存在分歧，且立场背后的动机各不相同。尽管部分人出于党派对立而支持数据中心，但公众的主要担忧源于缺乏清晰界定的实质性收益。绝大多数新建数据中心专用于训练和运行人工智能模型，消耗大量电力。这些设施类似于生产无形 AI 产品的工厂，与那些能创造可见岗位的实体商品产业截然不同。公众的怀疑情绪产生于这些 AI 运营的社会效益并不显而易见。推动 AI 霸权被描绘为一场全球竞赛，愿景包括一个 AI 融合的社会和“第四次工业革命”。然而，批评者认为这不过是一种可能虚幻的、脱离现实价值的“信息经济”。当地社区往往因担心电力消耗、公用事业账单上涨以及对周边环境的视觉影响而反对数据中心。这些地区之所以被选中，是因为其拥有更廉价的电力和土地。虽然数据中心会创造一些临时性的建筑岗位和有限数量的永久技术职位，但这些岗位往往需要引入外来劳动力。作者认为，诸如税收收入和扩大用户获取 AI 工具的机会等收益，尚不足以证明其成本。他提出，如果 AI 的发展由真正的进步驱动，而非由强势精英的议程主导，那么其进程将更少引发疑虑，并更具益处。最终，作者得出结论：大多数美国人反对在其社区内新建数据中心，强行推进此事很可能只会招致更强烈的公众愤怒。