Alteryx One 实时查询与 Google Cloud BigQuery 为处理复杂数据提供了强大的解决方案。该集成通过将转换操作原生地在 BigQuery 中执行，从而最大限度地减少数据移动，这一概念称为 SQL 下推。实时查询提供了一个无代码、基于浏览器的界面，用于构建数据管道。它能够无缝编排 Google 的 AI 模型（如 Gemini），从非结构化文档（如 PDF）中提取智能信息。这种方法尤其适用于处理供应商发票不一致的财务和运营团队。传统上，发票处理涉及人工操作或碎片化工具，导致错误和延误。Alteryx 与 BigQuery 的集成自动化了整个生命周期，从提取到标准化，直接在 BigQuery 中完成。这通过将敏感信息保留在数据仓库内，确保了数据治理和安全。工作流程始于使用 AI 模型从 PDF 中提取结构化字段。随后，结果被标准化并与 BigQuery 中现有的历史发票数据进行比对。此对账过程能够快速识别潜在重复项，并实现更快的异常处理。系统应用业务规则以标记进一步异常，从而生成受管制的运营输出。这种 Google Cloud 原生模式使数据驻留在 BigQuery 中，利用其安全性和控制功能。浏览器作为创作层，Alteryx One 平台服务负责协调，而 Google Cloud 则作为受管制的数据和执行层。