一种新的人工智能模型 FAHR-FaceSurvival 能够仅凭面部照片预测癌症患者的死亡风险。该工具由麻省综合 Brigham 的研究人员开发，基于数百万张普通面部图像以及数千张与医疗结果关联的癌症患者面部图像进行训练。AI 识别出特定的面部区域，主要集中在眼睛下方和鼻梁周围，作为生存风险的指标。FAHR-FaceSurvival 的评分越高，早期死亡风险显著增加。例如，评分最高的患者比评分最低的患者更有可能在三个月内死亡。这项研究建立在同一团队此前的工作基础之上，其中包括 FAHR-FaceAge，该模型可根据面部特征预测生物学年龄。面部年龄评估工具关注不同的面部区域，如鼻唇沟和额头。面部衰老迹象可反映生活方式因素，如吸烟、饮酒和药物使用，其中吸烟与显得更老之间存在强相关性。最终目标是向医生提供更具量化性和可扩展性的面部照片健康评估，以辅助个性化治疗决策。该技术旨在估算身体储备和衰弱程度，从而为治疗建议提供更充分的依据。