20 世纪 80 年代关于施乐复印机的研究为当今人工智能的用户体验提供了关键启示。研究人员观察到，当用户面对意外卡纸时，难以应对复印机僵化的指令。这凸显出人类行为是即兴发挥且依赖情境的，而非可预测的脚本。施乐 PARC 早期的人机交互（HCI）发展也展现了以系统为中心与以人为中心的设计哲学之间的张力。尽管有人认为更智能的机器本质上更有用，但研究表明必须考虑现实世界的复杂性。人类学家露西·萨克曼（Lucy Suchman）的工作表明，人类行动是对情境的持续调整，而非固定计划。同样，关于协作系统的研究发现，僵化的沟通模型之所以失效，是因为人类互动是一场动态的舞蹈。这些早期洞察促成了诸如情境行动（situated action）和以人为中心设计（person-centered design）等原则的确立。传统系统因缺乏情境意识和灵活性而难以满足这些要求。然而，现代大型语言模型（LLMs）正开始应对这些问题，提供概率推理和交互式错误纠正。这一转变正在催生一种新的交互范式，称为 AIX，用户在此范式中陈述意图，而系统则主动进行推理。尽管 LLMs 具备流畅性，但它们通过掩盖对物理现实有限的理解，制造出人类能力的错觉。这导致了“锯齿状能力”（jagged capabilities）现象，即 AI 在某些领域表现出色，却在其他领域意外失败。当前的对话界面往往因缺乏可见的可供性（affordances）且忽视多方利益相关者的需求而加剧信任问题。构建可靠的 AI 系统需要理解信任是在用户网络及其多样化需求中持续进行的协商过程。