AWS Big Data Blog 中文 关注 在 AWS 上构建可扩展的个性化推荐系统：从批处理到实时 了解 Everyday Essentials 团队如何在 AWS 上构建可扩展的个性化推荐平台：该平台采用以批处理为主的架构，利用 Amazon MWAA 进行编排、Amazon SageMaker 进行训练和向量搜索，以及 AWS Lake Formation 实现受管的数据访问，随后通过 Amazon MemoryDB 将其扩展至实时场景。 Building a scalable personalized recommendation system on AWS: From batch to real-time aws.amazon.com AWS Big Data Blog 中文 RSS thenote.app
