设计师是商业问题的解决者，利用各种工具将模糊的客户意图转化为具象形式。人工智能并未改变设计师的角色，而是使更多人能够自行尝试设计任务。这些新用户可分为三类：民俗派（Vernacular），其业余执行本身就是信息的一部分；无参照派（Referenceless），缺乏实现良好设计所需的文化词汇与手段；以及走捷径派（Corner-Cutters），他们负担得起专业设计却选择不采用。当前关于人工智能影响的辩论因未区分这三类群体而显得乏力。对于民俗派而言，人工智能可能有害，因为它以人工的精致取代了真实的瑕疵。走捷径派主要利用人工智能规避现有成本。然而，对于无参照派，人工智能提供了一种强大的新工具，使其无需 prior 设计知识即可满足沟通需求。对人工智能生成设计的反弹，常被贴上"AI 垃圾（AI slop）”的标签，凸显了人们感知到的温暖感与工艺感的缺失。然而，对许多企业而言，"AI 垃圾”的替代方案并非手工技艺，而是基础的 Microsoft Word 设计，甚至一无所有。那些免费重新设计业余传单的项目，证明了直接应用设计知识的价值，这是人工智能潜在可扩展的服务。民俗派的“瑕疵”，如寻猫启事上的痕迹，传达了关键信息，而追求精致的人工智能可能削弱这些信息。更多的参照并不等同于更好的设计；寻猫启事的相关参照正是启事本身。无论是使用 Letraset 还是数字工具，具备规划与执行设计的能力始终带来更优结果。人工智能可从简单提示生成通用输出，但通过融入特定的文化参照，同一工具也能产生更具相关性与差异化的成果。这表明，人工智能输出的质量取决于用户的文化素养与输入。