Pythian 在内部部署了 Google Cloud 的 Gemini Enterprise，以研究企业 AI 的投资回报率（ROI）。他们发现，许多 AI 项目因工具导向的方法和对微小效率的过度关注而失败。为此，Pythian 开发了 AI 运营模型（AI Operating Model）以解决这些问题。该模型将战略、执行与运营整合为一个持续循环。该框架始于领域首席技术官（Field CTO）的战略与治理，以识别高 ROI 的用例。随后，工具与平台部署建立安全且情境化的 AI 基础。双中心卓越中心（Dual Center of Excellence, COE）作为执行引擎，其中一部分专注于通过无代码代理提升人员生产力，另一部分则通过定制代码代理提升流程生产力。最后，XOps 通过管理模型漂移和提示调优，确保生产环境中 AI 的持续性能。这一综合模型超越了单纯的工具采纳，实现了结构性工作流转型。通过在内部验证该模型，Pythian 实现了数据库事件解决时间减少 80%，用户参与度提升三倍。该模型的成功还通过数据库运营、知识管理、供应链和零售等领域的客户案例得到进一步印证。有效扩展 AI 需要这种端到端的运营模型，而不仅仅是工具层面的实验。